Que ce soit dans la vie privée ou au travail, les données (l’anglicisme « data » est souvent utilisé) prennent une place de plus en plus importante. Les commerçants veulent également bénéficier des avantages de cette mine d’information tout en augmentant la fidélité de leurs clients et en améliorant l’efficacité de leurs processus. Ce constat met en évidence une problématique importante : comment gérer et utiliser systématiquement d’énormes quantités de données ? Ce n’est que lorsque cet objectif a été atteint que des informations à haute valeur ajoutée peuvent être obtenues et que des tendances peuvent être identifiées. Depuis quelques années déjà, l’intelligence artificielle se fait une belle réputation en tant que pionnière fiable dans ce domaine. Certains vont encore plus loin dans leurs éloges en affirmant que l’IA révolutionne le monde de la big data.
L’IA et l’analyse des données
Le futur est déjà là. Aujourd’hui, les humains et les machines génèrent déjà un volume grandissant de data dans une grande variété de formats. Des informations sur la météo aux comportements d’achat des consommateurs sur internet aux données sur la santé, les possibilités sont quasiment infinies. Pour obtenir une réelle valeur ajoutée de ces données, une étape supplémentaire est nécessaire : les données doivent être converties en information pour obtenir les réponses tant attendues.
Comment convaincre les clients de faire des achats ? Quel est le niveau de qualité des processus professionnels individuels ? Et comment la gestion des espèces peut-elle être optimisée dans les commerces ? Les commerçants trouveront les solutions qui leur conviennent dans les applications modernes d’analyse de données fonctionnant avec l’IA. En effet, les algorithmes d’IA analysent de grandes quantités de data rapidement et avec une grande efficacité en se basant sur des modèles et des corrélations. Ce processus nécessite trois étapes essentielles : les datas doivent être acquises, optimisées et structurées, mais également analysées et traitées de manière efficace.
L’intelligence artificielle dans le commerce
Une fois que toutes ces étapes ont été accomplies, la combinaison de l’IA et de l’analyse des données offre de nombreux avantages.
- – Réaction rapide au changement : grâce aux données en temps réel
- – Automatisation d’opérations et économies de ressources humaines
- – Prédiction des tendances et événements futurs
- – Analyse de données passées pour prendre des décisions
- – Avantage compétitif grâce à l’efficacité et la précision et à des décisions basées sur des données
Un avantage fréquemment cité par les commerçants est que des informations exhaustives peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience client et fidéliser encore plus. Mais l’IA contribue également à optimiser les processus. Elle facilite les choses. L’IA peut aussi aider dans le cadre du traitement des espèces. Après tout, la pression grandissante sur les coûts et la complexité du traitement des espèces appellent des solutions.
On contourne ces obstacles avec l’analyse des Big Data et l’intégration de l’IA. On compile les informations les plus importantes comme le temps pris par les employés pour traiter les espèces, la fréquence écarts de caisse, ou le temps passé par les prestataires de service sur site, et on obtient les réponses à des questions importantes. De nouveaux KPI (Indicateurs Clés de Performance) sont ainsi générés, offrant ainsi des informations sur de possibles faiblesses, et contribuant grandement à une meilleur efficacité des processus.
En même temps, les analyses faites avec l’IA simplifient l’identification des anomalies et les divers goulets d’étranglement. Grâce aux données et à leur transformation en informations, il n’y a plus d’obstacles pour effectuer un suivi continu des processus des commerces, comme le traitement des écarts de caisse ou les étapes des processus manuels, notamment les données concernant les durées de toutes les opérations.
- – Identification des défauts : l’analyse des données de transactions permet d’identifier des irrégularités ou des montants incorrects. Ainsi, les commerçants peuvent réagir face des tentatives de fraude ou des erreurs humaines.
- – Eviter les faux billets : en analysant des modèles, les commerçants peuvent adopter des mesures préventives. Cela leur permet d’éviter d’accepter des faux billets.
- – Optimisation du stock de monnaie : en analysant les données de ventes et de fréquentation des clients, on peut faire des prévisions quant aux besoins de stocks de monnaie. Les surstocks couteux peuvent ainsi être évités.
Dans l’ensemble, cette solution permet de réduire les goulets d’étranglement et les temps d’attente dans les magasins et permet aussi d’améliorer l’expérience client. De plus, les ressources humaines peuvent être maitrisées, les durées de formation minimisées et la complexité des processus réduite. Afin de bénéficier de ces avantages, une seule condition doit être remplie : les bonnes données doivent être disponibles. C’est souvent un défi pour obtenir ces données et il est difficile d’y arriver sans intégrer une grande variété de systèmes comme les logiciels de caisse et des partenaires.
L’IA et la gestion des espèces: ICC comme une interface
Notre plateforme ICC joue un rôle important dans le cadre de l’analyse et du contrôle dans la gestion des espèces. Elle agit comme une source d’information mais également une source de données centrales pour les commerçants. C’est parce que les commerces, les banques et les transporteurs de fonds, dans le cadre de leur rôle principal dans le cycle des espèces, sont automatiquement connectés au logiciel. Le grand nombre de sources de données génère une énorme quantité d’informations, des risques potentiels et des temps de traitement à la qualité et à la fiabilité des processus individuels.
Les avantages sont clairs : l’intégration simple de prestataires de services à travers le multiplexage d’interfaces permet d’avoir accès à des nouvelles sources de data rapidement. Le logiciel peut effectuer le suivi de flux de données automatiquement. Ainsi, les commerces obtiennent les informations rapidement, souvent même en temps réel. La plateforme ICC elle-même devient donc une source de données exhaustive et à forte valeur ajoutée, dont l’intégration dans des systèmes BI (Business Intelligence) internes est rendue possible facilement grâce à des interfaces standardisées. Dans l’ensemble, cela permet d’offrir une flexibilité maximale pour les équipes de contrôle interne et d’analyse de données en se focalisant sur les processus internes et une réelle compréhension des comportements de la clientèle.
Retrouvez toutes les fonctionnalités de notre plateforme ICC et de l’application mobile ICC équivalente ici.
Êtes-vous prêts pour le futur avec les Big Data ? Alors nous serions ravis de discuter avec vous !
